4.4 本章小结

4.4　本章小结

本章主要介绍了多变量数据分析的有关知识。第1节着重介绍了数据分析的方法论，笔者将数据分析思路拆解为确认问题、分解问题并建立事实假设、建立原因假设、产出数据报告等步骤。第2节介绍了统计学中最常见的描述型统计量，即九值、三图、一表，并分别简单介绍了每一种描述型统计量的适用范围和常见误区，同时介绍了策略产品经理需要了解的统计学的三个常识：相关性和因果性、交互作用、幸存者偏差，最后介绍了数据报告的设计原则是“一图胜千言”。第3节介绍了SQL基础教程，鼓励本书读者迈出SQL学习的第一步，并给出了一个业务案例——排行榜问题。数学家在漫长的历史中贡献了许多的“思想金矿”，而这些“思想金矿”是作为策略产品经理需要活学活用的，希望读者们多阅读数学类的相关书籍，毕竟“数学是科学的女王”。