在条件Y下，X的可能性不同于在条件X之下，Y的可能性。如果地板上有水，厕所漏水的可能性不同于如果厕所漏水，地板上有水的可能性。如果小猪身上痒，那么它身上有跳蚤的可能性不同于如果它身上有跳蚤，那么它会痒的可能性。如果发生交通意外那么你喝酒了的可能性不同于如果你喝酒了会发生交通意外的可能性。
这一切似乎一目了然，人们不大会在这些问题上混淆因果，但在看待体检指标时，似乎并非如此。如果在准确率较高的体检中发现可疑，人们往往会觉得患疾病的可能性很大。例如，如果你是男性，在准确率为90%的男性膀胱癌检测中，你的体检呈阳性，这说明你有90%的机率患膀胱癌吗？或许你会这么想，但请继续往下阅读。
体检呈阳性是针对患有疾病的结果而言的。例如，对男性膀胱癌检测的准确率为90%，通常是指，在具备原因的人（膀胱癌患者）中，90%的人具备结果（体检呈阳性）。如果你是男性，而且在这项体检中呈阳性，为确定你患膀胱癌的机率，还需要知道另外两方面的信息：（1）多大比例的没患膀胱癌的男性在体检中呈阳性（“假阳性”）；（2）男性膀胱癌的发病率（“基准率”）。
还是这个例子，假如有10%没患膀胱癌的人在体检中呈阳性，男性患膀胱癌的基准率为1%，那么在每1000个男人中平均有：
·10人会患膀胱癌
·这10人中有9人体检呈阳性
·990人不会患膀胱癌
·这990人中99人体检呈阳性
这说明，每1000个男性中，平均有108人体检呈阳性；而这108人中，只有9人是膀胱癌患者。所以，在这些给定的数据下，如果一个男性膀胱癌体检呈阳性，那他患膀胱癌的机会不是90%而是8%（9/108）。
人们不仅在体检时会犯此错误，在身体出现其他症状时也往往陷入错误的思考。90%的心脏病患者都有症状X并不意味着90%有症状X的人都有心脏病。这么思考是颠倒了原因和结果。症状是身体状况的结果而不是其原因。了解这一点可以使人免除一些不必要的痛苦。