6.2.3 复杂社交资本设计中的关键节点
在具体项目经历中，笔者总结出如下几个关键节点，若能将这些关键节点与各业务方达成一致，相信项目会取得不错的效果。
●数值应该多久变化一次，每一次预期的变化幅度如何？
●如何让用户重视这个数值？
●数值有用的具体实现方式是什么？
●最终数值受几个维度的数值影响？
●维度数值与最终数值的函数设计应该满足什么条件？
●如何确定该数值达到上线标准？
●数值应该用绝对分值还是相对分值？
这几个问题也是同类复杂社交资本设计的共性问题，在此简单谈一谈自己的思考。
（1）数值应该多久变化一次，每一次预期的变化幅度如何？
数值变化的频率取决于多种因素，比如产品的活跃度、内容的当前供给量等，一般数值变化以天、周、月为周期，较少以不规则天数为周期对比某项数值变化。每一次预期的变化幅度不宜过大，需要控制数值剧变时的用户量变化范围（不宜过高）。
需要让用户养成查看该数值的习惯，如果是天级更新，需要将定时脚本的数值更新时间设定为用户起床后睁开眼的第一时间；如果是周级更新，一般选择星期一进行更新。
（2）如何让用户重视这个数值？
用户重视数值的前提是，这个数值要对用户有用，即能满足用户的某种物质或者情感需求。更大的推荐量、更多的经济收入等是物质需求，数值外显、排名外显、勋章系统等是情感需求。数值的实用性是市场宣传的基础，如果用户空有复杂社交资本的数值而无实际利益，恐怕再华丽的市场宣传都不会起作用。
笔者在具体项目经历中，对于数值的生效方式和同事有过多次讨论，讨论点主要围绕两个问题：“这种生效方式对用户是可感知的吗？”“这种生效方式是全局最优的吗？”对于生效方式的备选方案，在历经几次讨论后，我们选择了一种用户可以感知的、同时可以让平台的一级指标和二级指标达到相对最优的方案。
（3）数值有用的具体实现方式是什么？
“芝麻信用分”的实现方式是在多领域实现信用便捷生活，“淘气值”的实现方式是与“88会员”绑定。笔者在内容创作项目的复杂社交资本实现方式是加大推荐算法的权重，并以外显数值提醒该数值对推荐算法造成的具体影响。比如在产品的首页增加该数值的显示，在数值细节方面增加5个维度的雷达图、历史趋势变化折线图，同时增加该指数的可解释意义。具体的数值是由统计手段计算得到的，确保所有外显数值均真实有效。
在数值有用的保证上，切记一定要选择真实数值，不要使用假数据，因为假数据早晚会露出马脚。数据相当于平台发行的“数字货币”，如果假数据泛滥，会扰乱“货币市场”的秩序。假数据同时对平台的整体数据体系是一种干扰，其他同事取用数据时可能也会因使用假数据，而难以得出准确结论。人工清洗脏数据会消耗大量的精力。
（4）最终数值受几个维度的数值影响？
首先要确定外在表现形式，若选用雷达图，一般选取奇数个维度，才能让雷达图看起来是稳定的。具体是3个维度、5个维度、7个维度还是9个维度，主要考虑用户的信息接受程度。3个维度雷达图的表现信息少，适合UGC等用户忠诚度较低的用户产品。而7个维度在图形表现和对外解释上过于复杂，假如用户对于7个维度中的3个维度接受度较低、4个维度接受度较高，但策略产品经理需要同时面对3个待提升的维度，会增加畏难情绪，从而可能会失去提升该维度分值的动力。
选定维度后，应统一每一个维度的数值对外名称——XX度，均为三个汉字且表意清晰。
（5）维度数值与最终数值的函数设计应该满足什么条件？
在确定了维度数量、维度名称、最终数值的生效方式以后，我们要使用数学上的函数构造法完成公式设计。公式在设计时要保证函数的可导性，根据高等数学的知识，连续是可导的必要条件，即函数可导必然连续，不连续必然不可导，连续不一定可导，所以确保函数可导后，函数的连续性才有保障。如果读者对于这部分知识生疏，可以使用数学软件绘图，主要观察在极限的边界值情况下的数值是否符合预期。
同时，对函数进行灵敏度分析，判断函数是否存在混沌效应，判断自变量的微弱改变是否会对结果造成巨大影响，这部分工作需要做大量的数值模拟，比如控制函数中的其他参数不变，对某个数值按1%的比例缓慢提升，看最终数值的变化情况。然后使用这种方法遍历所有的变量，绘制成参数变化表，观察数值设计是否符合预期。（预期可以是某些因素的权重更大或更小，或某些账号的最终得分的排序关系。）
（6）如何确定该数值达到上线标准？
复杂社交资本的某数值上线一般采取灰度上线的方法，首先对用户历史行为，比如点击行为、发布内容行为、内容受欢迎程度等信息进行回溯，计算历史行为的数值，并选取部分内测用户对该数值进行上线测试，收集足够多的用户反馈之后进行全量上线。
（7）数值应该用绝对分值还是相对分值？
相对分值指的是平台内部账号之间进行比较得到的标准化数值。绝对分值指的是不做最终标准化。
对于这个问题并没有标准答案，笔者的建议是，如果平台规模比较大，并且希望用户有心理上的危机感，可以选取相对分值，促进用户相互竞争。相对分值的优点是变化频繁，但变化幅度较小。当平台规模比较小时，相对分值缺乏事实上的意义。比如一个行业内一共100个人，但平台只囊括了其中的10个人，那这10个人之间互相比较的数值不会被市场承认，此时一般选取绝对分值。绝对分值的优势是“自己和自己比”，追求自我成长与肯定，只要自我努力就会让分值提升，用户更容易从中收获成就感。