第三章位置决定命运

第三章

人类是城邦的动物

—亚里士多德

城市与财富：被忽略的选择题

城市创造的奇迹

201 9年，孙玲的人生在纽约切尔西第八大道上华丽地展开。

早晨8点，高楼鳞次栉比的曼哈顿岛人潮涌动。孙玲穿着 连帽卫衣，踩着运动鞋疾步如飞，紧贴早高峰人流奔向谷歌的纽约总部办公室。她是纽交所上市公司EPAM——谷歌云业务的重要合作商一一的一员。到了办公室，放下黑色双肩包，孙玲赶紧按亮了两个电脑屏幕，忙着调试谷歌云计算业务的代码。孙玲的周围，坐着大批从斯坦福、麻省理工毕业的天之骄子。年薪12万美元，身边每一棵绿植都被修剪得极具艺术与摩登感，办公环境享有“员工天堂”的美誉，显示屏闪动着一行

1 ［古希腊］亚里士多德，《政治学》，中国人民大学出版社2003年版，第一卷第二章。意思

是人群为了生存需要.自然地聚集在一起；又为了生活需求的扩张及满足更高的要求.组成 更大的团体，发展出城邦。人类聚集并生存在城邦中，是出于本性。

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行代码——这就是28岁的孙玲所在的世界。而在10年前，这个 世界对于来自湖南省娄底市偏远乡村的女孩孙玲来说，还是一个遥不可及的梦。当年的她只是一个18岁的乡镇高中毕业生，拿着2344元的月薪，在深圳一家工厂的流水线上监测电池的正负极。

2449年11月的一个周末，孙玲从她所在的工业园区出发， 转两趟公交车，来到了深圳福田区的华强北商业区，走进了一家专业计算机培训机构。这个只有18岁、身材娇小的年轻女孩还不知道，在走进玻璃门的那一刹那，命运的旋转门也为她打开了。

曾经的华强北是名副其实的中国电子第一街。所有中国制 造的数码产品及零部件，大到百寸液晶面板，小到微米发光二极管，都在这里流通。前店后厂的模式-让这里的市场动向成了大量信息技术人才需求的指挥棒。和深圳这座城市的草根气质一样，华强北提供了全世界最具“市场导向”和实用性的计算机课程一一学制有在职的、全日制的，课程内容根据最新的行业用工需求有所侧重。和学院派不染烟尘的课程不同，华强北提供的很多课程都是“从零开始”，注重“快速上手”的实战技术。前18年生活在山沟沟里，不怎么会操作电脑的“孙小白”无论如何都想不到，1年后的自己，居然凭借着“能用”的

1前店后厂模式原指珠江三角洲地区与港澳特区经济合作中地域分工与合作的独特模式, 在这里，指在前面扮演“店”的市场和销售与在后面扮演“厂”的加工和制造联系紧密。

Java编程技能，过五关斩六将进入嘉德永丰开发科技股份有限 公司，在这家IT公司做起了软件开发程序员。

在一个“奋斗18年，才能坐在这里和你一起喝咖啡”'的时 代，来自偏远农村的高中生孙玲，几乎注定要在流水线上被岁月曰复一日地碾轧。但是“深圳-华强北”改变了潮水的流向。尽管是最底端的基层码农职位，对孙玲来说，也是命运攸关的一跃，她进入了曾经可望而不可即的IT行业——这个行业和深圳这座城市的势能让她能够站在更高的肩膀上。

从孙玲刚踏入深圳到20 15年，我国网民规模从3亿涨到了 6.7亿，IT行业也因此发生了剧烈变革。在大城市的行业最前沿，孙玲感受到如飓风般卷入的优秀人才正在让竞争变得白热化。她在拿到了大专文凭后又找到了深圳大学专升本的自考机会：平日加班工作到深夜，周末跑到深大进行两天紧张的学习。在这里，孙玲获得了学院派扎实而系统的训练。虽然一般人用4年就能做到的事情，孙玲用了 7年，但是她终于在2016年拿到了深大计算机系专升本的文凭，英语也过了四级——命运之门再一次对她敞开。

2016年年底，深圳一家留学机构的一则平淡无奇的招生广告 从无数人的电脑网页上掠过——赴美带薪学习9个月，实习1年，有留美工作机会。孙玲扫到这则招生信息时内心激动不已。再1这一说法出自一篇现实题材的文章——《我奋斗了 18年才和你坐在一起喝咖啡》，作者是网

名叫“麦子”的人。他在文章中用18年的人生经历向我们展示了一个岀生农村的普通人努 力改变命运的艰难历程，引发了千万网友的共鸣。

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细看要求，工作经验、学历、英语能力自己都满足，仅差第一 期的学费与雅思成绩。接下来的2017年，孙玲的生活就是工作、学习，然后拼命存钱。虽然一路坎坷，但是深圳这个有梦就可能实现的地方，给了所有她想要的学习机会，让她从月薪2300元的厂工成长为薪水过万元的白领程序员，又让她从东八区一跃飞到了大洋彼岸的西五区C

在孙玲忙着改变命运的时候，在距离深圳华强北15公里 的龙岗区坂田街道，一家叫作华为的企业正在成为全世界的话题。2019年的华为，是一家掌握着最先进的5G技术，在全球170多个国家和地区都拥有业务，营收千亿美元的巨型企业。

时间往前回溯32年。1987年，43岁的任正非刚离婚，背着 200万元的负债在泥泞中开始了艰难创业。而他的泥泞之地，正是和东方之珠香港仅一河之隔的深圳。将香港的电子产品倒卖到内地来，是20世纪80年代深圳最重要的商业模式。任正非最初就是做香港康力公司HAX模拟交换机的代理商，从香港购入设备，再卖到内地。不久之后，世界各国的程控交换机厂商以及大大小小的代理商迅速盯上了中国这个巨大的通信市场。在深圳，光是代理HAX模拟交换机的代理商就多达上百家。竞争越发激烈，代理毛利被迅速压缩。

1

1马丁 •沃尔夫(Martin Wolf)，英国经济评论家、记者。

2

［美］泰勒•考恩，《大停滞？》，王颖译，上海人民岀版社2015年版。

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1美国数据来源：美联储《美国消费者金融调查报告》。中国数据来源：国家统计局。

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1979年诺贝尔经济学奖得主西奥多•舒尔茨(Theodore Schultz)在《论人力资本投资》(Human Capital Investment and Urban Competitiveness)中强调了人力资本对个人财富和国家经济增长的重要性。他估测，在美国1929 — 1957年的国民经济增长额中，约有33%是由教育形成的人力资本做出的贡献。而且，人力资本投资不仅影响自身财富水平，还会产生“代际传递效应”。1992年诺贝尔经济学奖得主加里•贝克尔(Garys Becker)发现，学历越高、工作能力越强的人，越重视子女的人力资本投资，从而有助于提高子女未来的劳动生产率和收入。学历较低的人则相反，最终形成贫富差距的代际传递。

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这是一句西方谚语,英文是"What is food to one, is to others bitter poison",这里取的其中一种意译。

6

Carl Benedikt Frey,Michael A. Osborne,"The Future of Employment:How Susceptibleare Jobs to Computerisation?",Tec力“o/ogZcaZ Forecasting and Social Change,20H0^\.

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1数据来自国家统计局和西南财经大学《中国家庭收入差距报告》。

2本科毕业生工资数据来自麦可思研究院《就业蓝皮书：2019年中国大学生就业报告》。

1992年的春天，长篇通讯稿《东方风来满眼春——邓小平 同志在深圳纪实》|让深圳这座城市成了最先被改革开放春风吹动的地方，也成了有闯劲儿、有技术的年轻人最向往的城市。郑宝用——华为的二号功臣，在去华为这家“吃了上顿没下顿”的小型民企和去清华大学读博的两个选项之间，毅然选择了前者。他接下任正非交付的重任，希冀从西门子、爱立信、朗讯等公司的技术垄断中突出重围，自主研发大型交换机。对他来说，华为的困顿只是暂时的。年轻繁荣的特区几乎一天一个样，搞出自研交换机的希望也和这个带着魔力的城市一样，就在不远的未来。当时为了自主创新，在现金流极其紧张的关键时期，几乎每一笔合同预付款都被华为投入到了生产和研发中。团队里每天都有人因为高度的不确定性离开，但又马上被逐梦南下的顶尖高校毕业生填满。1993年，华为自研大型交换机技术在深圳站稳脚跟，由此翻开了公司的新篇章。华为也成为在这片特殊的土地上诞生的无数个偶然中的必然之一。

一个人海中的普通人、一个万亿商业帝国——迥异的财富 轨迹、迥异的世界，却因为“深圳”这个名字，产生了某种奇特的交会。这背后神秘的力量就是“城市”。

人类的财富创造从来都和城市紧密相连

在大多数风云人物的财富创造史里，城市都是决定成长的 核心因素。1798年，内森•罗斯柴尔德(Nathan Rothschild )只身来到伦敦。作为大英帝国的资金心脏，伦敦为罗斯柴尔德家

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族|提供了充分利用金融杠杆的机会。他们大量发债、贷款给英 国政府，借力英国崛起，完成巨额财富的积累。大约200年后，在扎克伯格(Zuckeebeeg)尝试为当今拥有21亿全球用户的社交媒体平台脸书融资的时候，波士顿的风险投资人拒绝了他。无奈之下，2004年，他从波士顿搬到了硅谷。活跃于硅谷的天使投资人彼得•蒂尔(Peter Thiel)给了他第一笔启动资金，他也从背靠硅谷的斯坦福大学里招募到能实现自己宏伟愿景的大批技术人才。“如果我待在波士顿，脸书不一定会如此成功"，这是扎克伯格内心的唏嘘。

对于马云来说，杭州也不是偶然的“落脚城市”。21世 纪初的长■角是轻工业(比如来料加工制造、出口纺织品、箱包和日用品)民营小企业的天下，这些小企业遍布长三角的每个镇甚至每个村庄。这些企业天然有降低信息不对称性、完成高效交易匹配的诉求。当信息时代来临的时候，阿里巴巴的电商业务迅速在这里集结商户。没有长三角这样的地域特征，也不会有阿里巴巴“让天下没有难做的生意”这样的企业愿景。更重要的是，杭州极其开放的金融体系为阿里插上了腾飞的翅膀。2004年，阿里电商业务已快速膨胀至每日8000笔；一年后，业务增长至每日几万笔。“堆积如山”的转账指令由杭州

1罗斯柴尔德家族始于迈尔•阿姆谢尔•罗斯柴尔德(Mayer Amsche) Rothschild)，他原 本是在德国提供银行服务的犹太银行家。他的5个儿子分别将业务拓展至伦敦、巴黎、法兰克福、维也纳和那不勒斯。19世纪，罗斯柴尔德家族成为世界上最富有的家族，同时也是世界近代史上最富有的家族。其中，内森对家族财富积累的贡献最大。工商银行的300名员工一一处理。在一个无法通过信用卡实现担保交易的环境里，支付宝与杭州工商银行曾经有过很长一段并肩作战打通支付系统的日子。阿里巨大的成功有很多解释，但杭州、长三角的地域要素，却常常被人忽视。试想一下，如果阿里出生在贵州或者西宁，是否还会是今天的阿里？

城市之于人和机构，就像希腊神话中的大地女神盖娅之于巨 人安泰俄斯。一旦脱离大地的滋养孕育，巨人也会孱弱不堪。

不同的城市带来不同的财富创造力

从1978年到201 9年，应该是近千年来中国普通家庭财富增 长最快的几十年。这几十年的“中国奇迹”本质上是普通百姓财富增长的奇迹。但是很少有人意识到，同样的人在不同城市获得的财富创造能力是完全不同的。

1992年，北京工薪阶层一个普通三口之家的年净收入是 7668元，同年广西南宁市一个双职工家庭的全年可支配收入是6318元，二者相差甚微。20多年后的2019年，同样的双职工三口之家，在北京的年净收入约为203970元，而在南宁的则为105828元。相同的起点，仅仅因为城市不同，20多年后的财富创造能力就相差了几乎1倍。|这还仅仅是流动性的收入，要是考虑家庭房产价值差异，相差得就更多了。假设三口之家拥有

1扣除税收和社保等支出后的年净收入根据国家统计局公布的各城市的城镇居民人均可支 配收入测算。

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90平方米的房产，按照20 19年10月北京和南宁房产的均价计 算--6.42万兀/平方米和1.25万兀/平方米—房产价值分别是

578万元、113万元，差了4倍多。而这都还是有形的财富。北京 这个城市带来的无形资产，比如各种博物馆、画展，众多对外交流的机会，以及优秀人才汇聚的环境，根本没有办法被计算进去。而这些无形资产会塑造我们的财富观，未来会决定我们下一代的财富创造能力。

从某种意义上来说，个人或者家庭的财富路径，大多是我 们所在城市的注脚。在2019年8月的香帅线下大课《做财富的朋友——城市篇》的开头，我略带伤感，但又斩钉截铁地陈述了我们这个时代关于财富和城市的一个事实：城市决定着你财富的上限，也决定着你财富的下限。

城市选择指引人类的财富之路：微观原理

世界著名的城市经济学家、哈佛大学教授爱德华•格雷泽

(Edward Glaeser )给出了一个极简的模型。在这个模型中，

格雷泽将人的财富创造过程(X)理解成人们投入生产要素，

在某个城市进行生产的过程(X)。彳人们投入到财富创造过程

1数据来源：中国房价行情网.http://www.creprice.cn：.

2 Edward L. Glaeser,Joshua D. Gottlieb,"The Wealth of Cities:Agglomeration Economies and Spatial Equ ilibrium in the United Sta \.es\Joirrna I of Economi c L/terat "ee,2099.03.在文章给出的模型中，人的财富创造过程X=AF(K,L)O其中，技术水平/跟城市绑定且随着时间变化。一部分资本投入K在每个城市通用，比如在任何城市都能修建一样的厂房。而另外一部分资本投入K不能挪动，与城市绑定，比如一个城市的矿产资源、离港口的距离等。城市的财富创造水平，因为投入要素因城而异，所以体现出很强的城市特征。

中的多个生产要素，都与城市密切绑定。比如，每个城市的技 术水平（力，advanced technology ）就存在巨大不同---上海

纺织业的平均技术水平跟纽约的同行业相比就存在差距，也跟 米兰纺织业的平均水平存在差距。同样地，个人的人力资本增长速度更是与所在城市息息相关°本章开头提到的孙玲，如果不是在深圳这样一个魔法城市，怎么能想象她在短短10年内打怪升级，从“青铜”成长为“王者”，再站上世界之巅？ 一个普通程序员在深圳锤炼10年与在小城市消磨10年，获得的技能和经验是完全不一样的。为什么艺术家会扎堆在纽约、伦敦？为什么那么多怀揣梦想的人背井离乡，在天通苑“北漂”，在漕河泾“沪漂”，在远方蜗居煎熬？因为站在对的城市的肩膀上，我们会被赋予更强的财富创造能力。就像伟大的亚里士多德在公元前325年告诉我们的：人类是城邦的动物。

人无法选择先天的禀赋，就像一颗种子不能选择自己的基 因和种属一样。但人可以选择城市，犹如蒲公英可以选择落地的土壤——同样的种子，在肥沃的土壤、温润的季候风中结出的果实和在贫瘠的土地上结出的果实是不一样的。

很多人纠结职业的选择，困惑资产的选择，却从来没有意 识到，对城市的选择更深刻地影响着个人财富。在顶级经济学期刊《政治经济学杂志》（Journal of Political Economy ）中，普林斯顿大学的教授埃斯特班•罗西-汉斯伯格（Esteban Rossi-

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Hansberg )等人总结道：

“一个人所站的位置，决定了他的生产效率、收入以及福 祉。八

位置决定收入

17世纪以前，人类活在与饥饿的抗争中。土地是人类最主 要的食物来源，几乎所有人都被拴在土地上。“易于耕种的纤细黄土，能带来丰沛雨量的季候风和时而润泽大地、时而泛滥成灾的黄河，是影响中国命运的三大因素。” 1 2 3

丁业革命开始之后的不到300年时间里，世界人口数量翻了 7番，全球GDP增长了 168倍。和经济爆炸式增长同时进行的，就是持续的大规模的城市化：1700年，仅仅有2%的英国人居住在城市里。随着工业革命的展开，城市里出现了规模化的机器厂房，人们开始流向生产效率更高的地方，去寻求更高的收入。300多年后的2018年，83%的英国人居住在城市，每一个人的人均产值是300年前的25倍。3

和西方数百年的工业化、城市化的进程不同，中国数亿人 从村到城的迁徙时间，被压缩为短短的几十年。这个选择带来的财富效应，是中国百姓脱离贫困最大的杠杆。

2019年，35岁的李华，来自河南驻马店确山县留庄镇毛 绳村，她一家已经在广州、东莞、北京辗转迁徙了 20年。她和她家庭的轨迹，就是城市选择财富效应的一个缩影。李华生于1984年，和村里大部分“84后” 一样，她没有挨过饿，但关于贫穷的记忆还是深深刻在骨子里。只有逢年过节来客人，她才能吃上大米饭，还会和姐弟们为了多争一口饭大打出手。在她记事的年代，她知道有个叫“城镇户口”的东西，将她和“城市”隔绝在两个不相通的世界。她听父亲说，父亲年轻时去省城走访亲戚，都得先去公社开个证明，上报自己去哪里干什么。

李华不知道的是，她记忆中的贫穷其实和这个“户口”密 切相连。对人口流动的限制，实际上就是对最重要的生产要素——人力资本一一的流动性的限制。人们被禁锢在村庄小镇，无法进入城市，生产要素无法流动到效率更高的地方，经济增长自然会因此停滞，人们的收入也无法提高。改革开放则是一个城乡分割逐渐减弱、人口流动性逐渐加大的过程。据研究测算，即使到了24世纪94年代中期，以当时的人口流动程度计算，人均产出也比人口完全自由流动时损失34%o 4

河南是人口大省，人均土地很少。李华婆家一共7 口人，连

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田带旱地一共6亩（0.4公顷）。在收成最好的年份，一亩（约 0.067公顷）地可以种一季花生（收成2000元）、一季小麦（收成1500元），一年能收入3500元。扣除种子、化肥、农药、机器租用等成本，一年一亩地的净收入是2500元，6亩地的净收入就是15000元。如果在计划经济时代，李华全家都留在农村种地，7 口人的平均月收入就是179元。在这样的经济状况下，一家人仅能吃饱饭，留不下一点零用钱，而且这还是收成最好的年份。如果碰到旱灾，不要说利润，连种子和化肥、农药的钱都挣不回来。

1999年，李华初中毕业就去了广州制衣厂打工，成了流水 线上的工人。她还记得第一个月收到800元工钱时的感受：那是她人生第一次攥着这么多现金，也是她第一次感受到“城市”和“乡村”之间那条巨大的鸿沟。一个15岁女生两个半月的收入和作为家里壮劳动力的父兄一年的收入相差无几。

1999年，确山县农村居民可支配的年收入是1744元，广州 城镇居民可支配的年收入是21577元，后者是前者的12倍多。李华的“第一桶金”，就是城市选择的结果。当时，珠三角和长三角的劳动密集型制造业像海绵一样吸引着像李华一样的农民工。2000年年初，仅广东一省的纺织服装、鞋帽制造业就吸纳了近100万人就业，2008年更是达到了 111万人的顶峰。当然，

“李华们”的选择也造就了 “中国奇迹”——从2001年中国加 入WTO （世界贸易组织）到2008年，中国对外贸易的盈余增长了 10 倍。

在美国，城市人口比重从1800年的6%上涨到1950年的60% 多，用了 150年的时间。在此期间，人均收入增长了近8倍。在我们国家，从村镇走向城市的人口持续增加，城市人口比重从1950年的11%上升到1996年的30%,再到现在的60%,仅用了近70年的时间。在此期间，人均收入增长了20倍。|

北京大学的徐远教授在他的《人•地•城》一书中写过一句意 味深长的话：“人类演化的一条轨迹，是更多的人离开土地，汇成城市。”这句话更深层次的表达是，人们对城市的选择，就是对财富和增长的选择。

2020年，万元美金社会与城市再选择

2019年10月15日清晨，夏宇早早地打开了电脑，不断刷新 着北京市积分落户申报网站的页面，翻看论坛和微博上的最新消息。这是夏宇在百度（北京）工作的第8年，他终于获得了申报落户的资格。2夏宇，32岁，国内顶尖“985高校”的硕士毕业生，又有百度这种“高科技企业”加持，条件很好。但是他仍然非常忐忑，因为2019年百度大搜索部门海纳了400余名应届毕业生，其中有大批清华、北大、复旦、上海交大的本硕博学生，他们当中通过校招途径拿到北京户口的比例不足1%。

1根据HYDE数据库的城市化率以及Maddicon Project数据库中的人均GDP水平（扣除通胀影响） 进行测算。

2申报北京积分落户的硬性条件之一，是在京连续缴纳社会保险7年及以上。

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一晃神，北京市新一轮的积分落户人员名单总算出炉了。 6007人入围，通过率不到5%。夏宇扫了一眼自己的分数，离落户线93.58分还有些距离，但还算是意料之中。

说起来，夏宇并不是一个没有选择的男生。作为具备高学 历的理工男，他有上百个城市可以选择。2019年，为了引进更多人才，各城市的“抢人大战”不断上演。天津、武汉、郑州、南京、合肥、长沙、海口……150多个城市相继发布了人才落户优惠政策：送房、送购房租房补贴、送创业补助金，金额从千元到千万元不等。西部重镇西安的抢人策略更激进，即使不是应届大学毕业生，只要是“教育部学信网在册人员”就可以落户。要是被认定为A类人才，更是可以直接获得100万元的购房补贴。参考西安市中心1.5万/平方米的房价，这相当于送一套六七十平方米的小套间。

但是对成千上万的“夏宇们”来说，他们就像武侠小说 《白马啸西风》里的李文秀所说的一样，“那些都是很好很好的，可是我偏不喜欢” °

2019年，中国即将进入万元美金社会。世界上几乎所有高 收入国家，在“万元美金”这个节点上，都经历过一次人口对城市的“再选择” 一一从小城市汇聚到大城市。1990年，全球人均GDP不到5000美元，全球千万级别人口的城市只有10座。2019年，全球人均GDP接近1.1万美元，千万级别人口的城市变成了28座。在过去大约30年的时间跨度内，世界的人口都在向大城市聚集。“夏宇们”面临的选择，其实也只是人们涌向生产效率更高地区的历史常态。

很多人认为，社会越富裕，就越追求“诗和远方”。《老友 记》中瑞秋父母的家、《生活大爆炸》中谢尔顿父母的家，都是带着大草坪的郊区大别墅。在大多数人的想象中，这样的生活才是中产阶层的标配。更何况，还有数据显示，洛杉矶、纽约等大城市自20世纪60年代以来，时常出现少量人口持续流出的现象。

但真实的全景数据是，1 978年美国进入万元美金社会后，城 市化率从73.68%持续上升到82%,人均GDP翻了6倍。而那些从大城市“流出”的人们，也没有走太远。他们或是去了同一个城市圈的其他地方，或是换了座大城市。从《老友记》到《生活大爆炸》，一代代年轻人的故事，仍然都发生在城市的公寓里。

多个维度的测算表明，中国当前的大城市集聚程度还很有 限。根据世界银行的数据-在考虑了人口密度、大城市人口规模和距离附近大城市的通勤距离后，2006年世界平均的人口集聚程度是52。其中，美国是72.3,日本是92.9,韩国是89.6,英国是84.7。与之相比，中国36.2的人口集聚水平，则和刚果、几内亚、肯尼亚等非洲国家接近。即使是2019年，中国常住人口最多的前30位大城市的人口数量占全国人口的比重才达到25%,远远低于同期美国46%的比例。而从每平方公里的产出

1 Hirotsugu Uchida,Andrew Nelson,"AggIomeration IndexrTowards a New Measure of Urban Concentration," Wo厂厂 Bank Working Paper,2008.02.

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（城市经济密度）来看，即便是我国当前的北上广深，经济密 度也仅为2亿〜3亿美元/平方公里，在新加坡、首尔，这一指标是5亿美元，东京为7亿美元，纽约接近10亿美元。这些国际化大都市在单位面积上的高经济产出，均由人口规模支撑。

看来，“聚集”仍然是中国城市人口的发展趋势。而万元 美金社会的城市选择拐点，就是从小城到大城。数字时代又为中国城市选择的这个拐点提供了新的证据。从2019年到2020年，中国人的城市选择，到底哪里是火焰，哪里是海水呢？

网络人口：中国人的迁徙和分布

2019年，我们团队利用智能手机设备的定位数据，测算出了各 个城市的“网络人口”，对人口的分布情况进行了全新的刻画。

我们把用户智能手机设备登录最多的城市设置为用户的真 实常住地，在测算过程中去掉低活性设备等因素的干扰，用某地区15〜64岁年龄段的人口使用移动手机设备的总数来推算该地区的整体网络人口数量。网络人口虽然不能完美地展现真实人口的分布，但是它能通过被动地追踪用户位置，尽可能准确地捕捉大量流动人口。它还是一个地区经济活跃人口的最佳衡量方式，因为一个人在线的活跃程度和他与网络产生的连接及随之附带而来的经济效益，呈现直接的正相关关系。我们还发现，网络人口对居民用水量、居民用电量和生活垃圾三大经济指标的解释力度，远远超过了其他传统维度的人口指标。

我们通过测算发现，2019年的中国城市呈现出一面是海 水，一面是火焰的画面。纵横交错的中国犹如一张巨大的网络，零星分布的少数城市，是中国热得发烫的“火焰之城”

（网络人口比常住人口多）——除了我们熟悉的北上广深、成 都、杭州外，东南沿海以及长吕角地区的一些城市（详见本章附表1A）也都像磁铁一样，吸引着人口流入。

西南一隅的成都是北上广深以外的一颗龙珠。成都的网络 人口为2684万，比1605万的常住人口数高岀1000多万。从流向分析来看，流入成都的外地人中，来自四川省内其他地区的人口占比为43.2%,来自云南、贵州、西藏、甘肃、陕西等周边省份的人口占比为9.3%,还有相当一部分人来自其他“火焰之城”：其中，来自一线城市的人口占比为1.4%；来自二线热点城市的人口占比为4.2%,这其中有七成是来自重庆的。换句话说，成都是四川省当仁不让的人口磁铁，加上省内城市及四川省周边，最少有1000万人在用脚步选择走向这座城市。

而火焰的反面，就是那些冰冷的海水——人们选择离开的 城市。根据测算的数据，我们定义的“人口流出城市”（网络人口比常住人口少）大量分布在中部、苏北、鲁南以及西部地区（详见本章附表1B ） 0

在人口流出的城市中，作为传统直辖市的天津是个令人惊 奇的存在：户籍人口 1 050万，常住人口 1 557万，而这座城市的活跃网络人口只有1402万。也就是说，人们的脚步在选择离开

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天津，去往北京、上海、深圳、石家庄、郑州及天津周边的廊 坊、唐山。究其原因，是因为天津的第二产业占比高达43%,其经济体内部没能演化岀很好的支柱型服务业，所以人们的脚步会转向服务业更发达、生产效率更高的其他“火焰之城”。

更有意思的是，在这种群体流动中，人们的选择并不是随 机的。通过分析数据我们发现，2019年中国人的城市选择主要基于“就近”和“经济”两个原则——人们就近聚集，选择离家最近的经济发达的城市。比如，辽宁省各地级市居民迁徙的第一选择就是省会沈阳，而那些决定离开辽宁的人，第一选择则是北京。再比如，江苏人流向省外的第一选择是上海，选择去上海的人是选择去北京的5倍多。

基于网络人口的趋势分析与微观层面的个体选择遥相呼应。 比如：在全国范围内，有53%的美团骑手选择在家乡所在的省内工作；选择在北京工作的骑手们，主要来自河北、河南和山西。

2019年的网络人口分布情况告诉我们：

城市选择中的马太效应正在不断增加，从小城汇聚到大城 的城市选择拐点正在到来。

2006年以来的13年中，“大城市”的人口吸附能力已经 在不断巩固。根据我们的测算：这13年间，“巨型城市”以及“超大型城市” |的人口累计平均增速约为30%,广州、深圳的

1巨型城市是指人口规模在3440万以上的城市，超大型城市是指人口规模在1()04万〜3444万 的城市，大型城市是指人口规模在544万〜1()44万的城市，人口规模在544万以卜的则属于小型城市。人口累计增速更是超过50%。这些城市人口剧增，是以不断地吸纳周边地域中小型城市的人口作为代价的。在我们的测算中，几乎所有的小型城市，网络人口数量均低于常住人口数量。这些地方的人口在过去10多年的时间里大量流出。再以四川省为例：过去10多年间，成都市常住人口增加了34%,净增加411万人；与此同时，全省其他地区的常住人口减少了282万人。

向大城市靠近，这是2019年中国人城市再选择的真实写 照。这个选择的背后，是清晰可见的经济规律：大城市的“规模杠杆”。

规模、规模、规模——大城市的胜利

在夏宇的故事里，除了 “北京户口”，每天早上的8 — 9点 更是夏宇的梦魇。一身薄汗步行到沙河地铁站，深吸一口气，然后一头扎进带着酸臭味的人流中，脚跟贴脚尖地先排10分钟的队到进站闸，然后再上楼梯等上几趟列车，才能挤上去往西二旗百度大楼的地铁。2019年，夏宇乘坐线路的列车的早晚高峰满载率超过129%。北京地铁每天都运送一个伦敦城的人口，全国约18%的地铁客流都集中在这里。上海、深圳也不例外。早高峰期间，每一个从上海2号线地铁走出来的金融工作者，从深圳高新园站、车公庙站走出来的科技工作者，在迈进陆家嘴、深南大道、福田中心的摩天大楼的前一刻，都不得不整理汗湿的衣襟、乱掉的发型。

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北上广深，千万个“夏宇们”在孤独而倔强地守着自己的 “大城之梦”。

如果我们把镜头推向更远一点的世界，你会发现，“夏宇 们”并不孤独。高峰时段的东京地铁是世界上最拥挤、最繁忙的地铁，它承载着东京城市圈持续20多年净流入的人口，地铁每天的早晚高峰都是上班族的地狱时刻。在地铁上，挤出了很多突如其来的东京爱情故事，也创造了 “地铁推手”——专门推人上车的职业。

但即使对大城市高房价、高物价、拥堵和混乱的讽刺不断， 日本人还是在不断地离开村镇，往东京汇聚。2019年，距离东京仅2小时车程，曾经辉煌一时的木业小镇奥多摩町遭遇严重的人口流失，不得不推行不论国籍免费送房的抢人政策。与此同时，被抱怨的东京则呈现出另一番景象。近5年来，东京都市圈、东京都（次核心）、东京23特别区（最核心地区）的人口增速分别为1%、3%和6%,越核心的区域越成为人们的选择。

为什么大城市有这么致命的吸引力呢？原因很简单，因为 这些城市里隐藏着财富的“规模溢价”。不同规模的城市给居民带来的财富创造能力迥然不同。

在美国，同样的工作，在纽约、洛杉矶、芝加哥、休斯敦 等大型城市，人们拿到的工资要比小城市高出32%,比城市圈高出21%o 1即使完全扣除房价、物价等生活成本方面因素的

1 Edward L. G)aeser,David C. Mar6,"Cities and Skills",Journal o.f Labor Economics, 2001.04.

第三章

位置决定命运丨

影响，差异仍然显著。造成这样的收入差异的主要原因就是规 模溢价一一大城市能够激发更强的生产能力。更有趣的地方在于，一个人的教育水平和工作经验也能在大城市获得更高溢价：本科及以上学历的人群在规模越大的城市工作，薪水越高。比如说位于湾区的圣何塞、旧金山的学历溢价，要比位于华盛顿州的贝灵翰姆每小时高出4美元。同样地，有20年工作经验的人在芝加哥、休斯敦等大城市的工资年均增速要比在美国农村地区平均高出10%o

中国也有同样的规律：规模越大的城市，学历和工作经验 的溢价越高。根据几大招聘网站程序员的工资数据和各种访谈调研的数据，我们绘制出了2019年上半年程序员薪资的完整城市图谱（如图3-1所示）：

图3-1我国的城市人口规模与工资溢价

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人口规模越大的城市，程序员的学历溢价越高。在北京， 本科学历程序员的月平均工资为18万元，而中专学历程序员的月平均工资为0.8万元，差了 1万元。而在潍坊、济宁这些城市，本科与中专学历程序员的月平均工资的差异仅为1222元。

人口规模越大的城市，程序员的工作经验溢价越高。在北 京和杭州，有5〜7年工作经验的程序员与有1年工作经验的程序员的月平均工资差异将近1万元，而在绵阳、哈尔滨、海口这些城市，不同工作经验的程序员的工资差异约为1222元。

人口规模越大的城市，程序员年均工资增速越快。同样的 程序员在2000万人口以上的城市工作与在500万人口的城市工作，随着工作经验的增加，年平均工资增速差异达到7%c

这些数据意味着，一个本科毕业的普通程序员，和在小城 市工作相比，在大城市工作不仅起薪高6000元，而且每过一年，工资涨幅也会多2000元。10年之后，在大城市工作的程序员能拿到40万元的年薪，而在小城市工作的程序员将拿着13万元的年薪。并且，这种差距的扩大不会停止。

城市规模的知识外溢效应

这就是城市规模带来的杠杆之一：“知识外溢效应”—— 人口越集聚，我们越有机会和更有经验的人在一起，向更优秀的人学习。当想法、前沿技术和创意跨过街道进行传播，在团队内部流动之时，这种集聚带来的人力资本的提升，会直接转换为我们所在城市的公司单位办公面积产出的增加、更高的生产效率和更强的财富创造能力。

更直白地说，大城市支付给我们的高薪酬，不是因为房价 和生活成本更高，而是因为我们的人力资本成长更快。

所以，让夏宇真正离不开的，是这座城市给予他的成长。

夏宇公司所在的后厂村不到2平方公里，耸立的办公楼和攒 动的人头却支撑起中国互联网的半壁江山。小米、腾讯、百度、联想、新浪、网易等科技巨头盘踞在此，互联网从业人数逾30万。在行业巨头的加持下，北京的一个互联网开发工程师的平均月薪是1.7万元，高于杭州、上海的1.5万元，几乎是中国互联网开发工程师月薪排在第20位的佛山的两倍。'

除此之外，夏宇还在西二旗获得了最快速的人力资本积 累：有比自己更资深的技术人员可以虚心请教，从办公桌到星巴克，再到沙县小吃，都是交流学习的地方。在西二旗这块土地上，夏宇的新想法永远不会被认为“太不现实” c过去的几年，夏宇每1.5年升一级，越来越丰富的技术与经验和每次升级给他带来了 2 0%的薪酬涨幅。

人口规模撬动的知识外溢效应还体现在“创新”上。文明 创造和城市密不可分。当人们因为知识、贸易而集聚在一起的时候，新的智慧就产生了 c每一个古代的枢纽城市，比如雅

I互联网开发工程师月薪最高的20大城市，从高到低依次是：北京、杭州、上海、深圳、东 莞、广州、无锡、厦门、南京、成都、重庆、武汉、长沙、大连、福州、宁波、苏州、西安、珠海、佛山。其中，北京市互联网开发工程师的平均月薪是17202元，佛山是9450元。

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典、罗马、米兰，都是如此。

工业革命以来，几乎所有生产率的提高、技术创新的突 破，都发生在当时具备一定人口规模的大城市，比如，第一次工业革命时期的曼彻斯特，第二次工业革命时期的纽约，信息革命中的旧金山湾区。在这些城市里，人们在交流中很快能将认知统一到行业最前沿，虹吸这个行业的最强大脑，在交互中产生新的知识突破。

2019年初有部叫《燃点》的电影，追踪了 14个创业公司创始 人的故事。其中一个细节很有意思，除了锤子科技和51信用卡的总部分别在成都和杭州外，剩下的12家公司，包括Papitude （短视频平台）、陌陌、拉勾网、皇包车、新氧等，总部全部位于北京。这个细节也和我们团队整理的金融数据遥相呼应。

做PE （ private equity ,私募股权投资）、VC （ venture capital,风险投资）的机构必须捕捉各个行业的技术前沿与商业形态，才能做到“春江水暖鸭先知”。打开2019年获得PE、VC股权融资公司的名单】，我们发现它们大多聚集在大城市。也就是说，具有一定人口规模的大城市，把持着所有行业的创新前沿：

2019年，69%的初创明星企业集中在3000万人口量级的北 上广深四个城市。

在互联网行业中，2019年成功获得投资的初创企业，北京

的公司占了32.3%,上海的公司占了 19.1%,两个城市的获投初 创企业加起来，已经超过了全中国一半的体量。

北上广深加上有1766万人口的杭州，孕育了计算机硬件行 业84.2%的获投企业份额，通信行业81.2%的获投企业份额。

在高端工业制造和电子制造行业，80%以上的获投的初创公 司，都位于人口规模在1000万以上的大城市。

当前中国的创新版图，其实和美国硅谷、波士顿128号公路 科技长廊非常类似，它们都指向一个逻辑：具有一定人口规模的中心大城市，是最好、最强的知识聚集地，自带很强的向心力。很多需要知识外溢效应的行业，比如互联网、金融、软件等，根本离不开大城市的怀抱（详见本章附表2A） o

城市规模的专业化溢价

人口规模还拥有一种魔力——巨大的市场容纳度可以让每 个人找到自己的位置，获得“专业化溢价”。

2019年，在6000多平方公里的上海市，密布着3.2万家餐饮 门店，数量和密度都是全国之最。北上广深四城市的餐饮门店总量更是达到了 11.2万家。这四个城市的餐饮业承载了700万人的就业，占了全国餐饮业就业人口的23%。|也就是说，北上广深四城，以全国1/14的人口，吸纳了全国餐饮业将近1/4的就业。

1全国餐饮业就业人口为3000万。数据来源：中国烹饪协会‘http://www.cinic.org.cn/hy/ sp/462213.html。

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每当华灯初上，在陆家嘴工作的徐大中要么习惯性地点开 外卖软件，要么匆匆到公司楼下选家餐厅吃饭。对大城市里的徐大中来说，像爸妈那样买米买菜自己做饭的日子，极其遥远而昂贵。他算过一笔账：平均每天工作13个小时的自己月薪4万元，这意味着工作日的时薪是154元。作为一个成都男人，自己的胃仍然热爱毛血旺，但如果亲自做，从买菜、配菜、备料、煮高汤到烧成成品，花费的材料成本加上耗费2小时的时间成本，一顿毛血旺的成本价是540元——全上海最好的餐厅的毛血旺也卖不到这个价格。

所以在当今的大城市.“徐大中们”去餐厅和点外卖，其 实比自己买菜做饭的经济和时间成本都要低。这就促进了大城市餐饮和外卖行业专业化的发展。在21世纪的大城市，伴随着现代人的收入不断提高，其他类似的专业化分工更加细致，新的工种和职业不断地被创造出来。比如说在英国伦敦，有种特殊职业叫“首席购物推荐师”，专门向那些工作强度高、购物时间不富余的人群推荐性价比高、品味好的东西。

这背后的逻辑就是城市规模的专业化溢价。在具有一定人 口规模的大城市里，随着人们收入的提高，自己完成很多工作的机会成本越来越高。所以，大城市对专业化从业人员的数量需求越来越大，愿意支付的溢价也越来越高。

美国劳工统计局的数据显示，1 997—2017年，在有2044万 人口的纽约州，专业育儿嫂人数从2.1万上涨到了4万，而人口为

1000万的密歇根州的专业育儿嫂人数仅从1.2万上涨到1.5万。1

2019年，在有3000万人口的北京，月嫂的月均工资为12107 元，深圳为9753元。这一工资水平是1000万量级城市的2倍左右二500万量级小城市的3.1倍。

为什么“夏宇们”不离开大城市？这是理性的决策——城 市人口规模撬动的杠杆，带来的是更多的知识外溢收益，更高的专业化溢价。它们是人类的路标，指引着大城市的胜利。

2019年，人们在渴望更高的GDP增速、更强的财富创造能 力的同时，脚步也更靠近大城市，让大城市变得越来越大。

大城市和小城镇的合作博弈：规模溢出效应

一般认知中，大城市的胜利意味着小城镇的失败。但2019 年的中国出现了一个新趋势。许多蒙尘的小城镇忽然释放了光芒。

距离深圳市中心250公里的江门市恩平市横陂镇，常住人口 4万。直到5年前，在全国农民人均年收入达到9892元的时候，横陂镇农民的人均年收入连全国平均水平的一半都不到，仅4742元，很多农户到春节时的结余不过百元。横陂镇也没有工业企业，但凡可以离开的青壮年，甚至年近花甲的劳动力，都纷纷外出打工，有的村庄的常住人口流失率甚至达到了80%。

1数据来源：美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)分职业统计数据(occupational employment ctatictics) , https://www.b)s.gov/oes/home.htm。

2比如，人口量级为1()00万的南京和西安，月嫂的平均月薪分别为6504元和5980元。

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2019年，横陂镇迎来了自己的高光时刻：全国最大的民营 玻璃企业华尔润在这里投资了 3条最先进的浮法玻璃生产线，总价值16亿元。另外，近3年来，170多个项目纷至沓来，每个项目平均投资额1亿元。村民们纷纷把土地租赁出去，穿上工作服，忙着在毗邻S276省道的临港新型建材产业园生产线上与机器磨合。

江门市所辖的几十个村镇，和横陂镇有着相似的命运C这 些村镇近两年来共计引入了 68个亿元级别的明星企业，包括华为、比亚迪、德昌电机、大族激光、创维集团等。企业投资总额超过800亿元，涉及高端装备制造、电子信息、精密模具、新材料、新能源汽车等行业。跟这些钢筋水泥、庞然大物一起到来的，还有直接的产业链就业收入和税收收入，以及间接的住宿、餐饮、物流等一系列配套的创造财富的机会。

2019年，这样的案例并不仅仅出现在中国。美国高科技企 业巨头亚马逊，同样也把命运的指针拨向了一个叫“水晶城”的小城镇。

两年前的一个清晨，亚马逊公告的8页“招亲说明书”挑动 着北美每一个城市的神经。从2006年算起，亚马逊已经连续11年以超越30%的年均增速持续飞奔，而亚马逊散落在西雅图40多处的办公区域，则显得拥挤而凌乱不堪。亚马逊决心选个城市再建第二总部。亚马逊招亲的“理想型”听上去很普通：要求所在城市圈至少有100万人口；离人口聚集中心约50公里（30英里左右）内；和国际机场的通勤时间在45分钟内；离主要高速干道约3公里（2英里左右）内；有大型交通工具直达；有稳定且友好的商业环境；能够吸引强大的技术人才。

面对亚马逊这样的“贵婿”，北美各大城市竞相争夺，一 共有23 8个城市递交了竞选申请。除了 5万个高薪工作岗位、50亿美元软硬件投资承诺的诱人条件，大家都祈求亚马逊这台“城市繁荣机器”带来更多的福泽。要知道，在此之前的10年间，亚马逊的“老家”西雅图从重建公共交通系统到新修公立学校，城市的各大软硬件设施都鸟枪换炮，直接拉动高达千亿美元的经济。在急切的盼望中，各大城市上演了现实版的“城市战争”，甚至尔虞我诈。有委托加拿大总理亲自致信的，有要求地标性建筑全都点亮亚马逊橙的，还有用6.4米（21英尺）高的仙人掌献礼的。

经过近两年的海选，2019年，亚马逊第二总部最终花落一 个不起眼的小城市一一弗吉尼亚州阿灵顿县的水晶城（CrystalCity ） o i在亚马逊到来之前，水晶城居住着2.3万人，原本是华盛顿的近郊商务办公中心。但由于联邦预算削减与国防预算削减，水晶城逐渐变成了华盛顿河对岸一个荒废的小城。从2000年开始，美国海军航空系统司令部、专利及商标局、国防部相继从这里撤离，带走了数万工作岗位。水晶城那些修建于20世

1 2018年年底，亚马逊本打算将第二总部分建在纽约长岛和水晶城两个城市。但是纽约州和

纽约市政府承诺的30亿美元税收减免和补贴政策遭到了当地政界人士和民众的反对，亚 马逊最终放弃了纽约长岛。

纪60年代之前的老办公楼几乎都是空的，有约40万平方米（420 万平方英尺）的办公区域闲置。

2019年，这个沉寂许久的小城，一夜之间因为亚马逊的选 择而登上了热搜。

为什么在2019年这个节点，横陂镇、水晶城这样的小城镇 会成为重量级企业的选择？背后的原因很简单，它们都是大城市规模效应外溢的受益者。

企业考虑选址时，有三个重要因素：成本、劳动力和知识 外溢。|工业文明以来，当大城市的规模达到一定量级后，城市的地价2就跟着上涨，这时工厂大多会往外搬迁。因为在城市中心建生产线、仓储基地，进行平面上的伸展扩张实在是太贵了。比如，作为美国最大的城市，现在的纽约是一个没有制造业工人的城市。它的标签是时尚的第五大道、艺术天堂百老汇和掌握全球金融命脉的华尔街。事实上，纽约曾经是一个制造业大城。在电影《纽约黑帮》里，灰暗的纽约城到处是冒着黑烟的烟囱。20世纪初，白糖加工曾是这个城市的第一大支柱工业，全美60%的白糖都由纽约大大小小的工厂加工。

到了 20世纪70年代，纽约迎来了重要的拐点。随着美国进 入万元美金社会，服务业分工更细化，人口更向大城市集中，大城市的“价格”也越来越昂贵，房价在10年间翻倍。纽约在这

1 Glenn Ellison,Edward L. Glaeser,William R. Kerr,"What Causes Industry Agglomeration?

Evidence from Coagglomeration ^American Economic Review,2010.06.

2关于城市地价的问题，我们会在第四章详细讨论。

10年间也损失了30万个制造业岗位，降幅达30%。到2010年，因 为成本原因，纽约制造业岗位已下降至不足10万个。曾经占全美50%市场份额的Domino糖厂，在2004年永久关上了它在纽约开合了 148年的工厂大门。

这时候，生长在大城市周边的小城镇就显出了优势。站在 企业的角度，要争取最大的生产效率，必须选择那些拥有充足劳动力的城市。于是，大城市附近具备规模生产能力、产业集聚能力、劳动力充足的小城镇，就成为“大城企业外溢”的首选 在美国，20世纪80年代以来的一个很重要的变化是，大量制造企业的“总部”与“生产基地”分离，很多生产基地迁去了中部，甚至外包到新兴市场国家。

在我们国家，大城与小镇的合作博弈格局当前正在凸显。

2016年，深圳房价同比上涨了33%,在岗职工平均工资同比上 涨10.7%。面对明显上浮的租金及劳动力成本，很多企业本能地选择了去往能显著降低成本的周边城市。2017年，深圳市政协发布的报告显示，有超过1.5万家企业迁出深圳。扎堆在深圳的LED行业，有1/3的企业迁出。|在迁出的企业中，中兴通讯选择了广东省河源市，比亚迪把新能源汽车产业基地放到了广东省汕尾市，华为选择了东莞市下辖的溪流背坡村。这背后都是出于经济因素的考量。

1数据来源：2017年深圳市政协发布的《深化供给侧结构性改革.壮大深圳实体经济重点 调研报告》。报告援引时任深圳市市长许勤2016年7月29日在广州“从都国际论坛”上的讲话：“近期，有超过1.5万家企业迁岀深圳。”

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和亚马逊类似，企业选择的都是毗邻大城市的小城镇。比 如北京的制造业大批外迁河北“腾笼换鸟”，上海的制造业转移到浙江、江苏两省。这一方面能降低成本，另一方面能坐拥大城市带来的人力资本资源。回过头来看亚马逊选择的水晶城，看似一个废弃的小城，却绝不简单。它与华盛顿仅一水之隔，公共交通体系发达，到白宫仅需要20分钟，到里根国家机场只要10分钟。它的身后，有着华盛顿丰富的人才储备——6所知名高校，24多所社区大学。这里的房租仅为纽约的一半，华盛顿的2/3。

2019—2020年是我国大城市规模溢出效应凸显的时期。背 后的逻辑是，人们向大城市集聚。大城市规模效应不断强化的同时，发展工业的成本也在不断攀升。2013年是我们国家极其重要的拐点。在这之前，工业主导与服务业主导的城市在GDP增长率和人口增长率方面平分秋色。2413年之后，工业主导的城市增速——无论是人口增长率还是GDP增长率，都被服务业主导的城市远远地超越。当前一大批服务业主导的“火焰之城”在持续吸引人口集聚、推升单位面积经济产出的同时，也使得单位面积发展工业的机会成本大幅增加。这就给了很多小城镇发展工业以及其他非人力资本密集型产业的机会（详见本章附表2B）。

当然，大城市的规模溢出效应不仅仅福泽它周边的小城 镇。如果小城镇节省成本的空间足够大，很多其他地区的小城镇也会迎来突围的机会。比如，一个长期被人误解的城市——鄂尔多斯。2010年，随着煤炭热潮的消退，美国《时代》(Time )周刊刊登了一篇题为《中国鄂尔多斯：一个现代鬼城》的摄影报道，此后鄂尔多斯就一直被扣着一顶“鬼城”的帽子。大量空置的楼房，没有人用的博物馆、剧院等设施，让鄂尔多斯一度成为地产盲目发展、城市经济萧条的标志。不过，近两年来，鄂尔多斯已经出现了明显的变化：2019年，常住人口达到207万，网络人口 222万。近两年人均可支配收入累计上涨17%„

为什么这个城市又复活了呢？

因为这里能够在很大程度上节约大规模工业化生产的成 本。在鄂尔多斯，由煤炭转化而来的电的价格十分便宜。北京的一般工商业用电价(平段)是0.76元/度，在鄂尔多斯仅0.43元/度，部分优势产业还能享受0.3元/度甚至更低的电价。这意味着，如果电力是企业的重要生产要素，那么，把工厂设在这里就能获得极大的成本优势。于是，鄂尔多斯和美国很多发展不错的小城镇一样，依靠便宜的生产资料-、土地和劳动力，依靠可规模化的优势，赢得了来自大城市众多产业的青睐。除了煤炭产业链企业，新兴重工、西北电缆、富士康、京东方等制造业企业先后在鄂尔多斯设厂投产。世纪互联、京东、中国联通等企业的云计算业务也纷纷在这里落地。

对于当前技术催生的数字货币行业来说，鄂尔多斯更可谓 是天选之地：鄂尔多斯常年平均气温7摄氏度，夏季平均气温

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21〜24摄氏度。广袤的土地资源、凉爽的风、0.3元一度的优惠 电价一一对于很多产业来讲这些可能什么都不是，但对于数字货币行业来说，鄂尔多斯却令人心动，因为这些条件是能让鄂尔多斯成为世界比特币挖矿中心的成本优势。

在当下，大城市与小城镇之间并非呈现一种非此即彼的博 弈状态，两者正在通过大城市的规模溢出效应，形成一种合作博弈机制。

技术重构：接入大城市规模的小城镇

在人类长长的历史中，技术进步作为底层驱动力量，曾经 持续改变了很多城市的命运，也改变着在这些城市生长的人的财富命运。当前最大的技术变革来自移动互联网技术一一它是终端技术、通信硬件技术、互联网技术等多项技术进步的结晶，人们用一部智能手机就可以实现个体间，以及个体衣、食、住、行等行为间的交互、互联。

第二次工业革命曾经改变了迪拜人的财富命运，让这个城 市从50年来死寂的沙漠小城向“中东曼哈顿”进击，人均GDP从接近于0向4.5万美元迈进。随着第二次工业革命的推进，石油、电气、化工、汽车、航空等新兴工业部门的技术发展快速演进，石油享有了 “黑色黄金”的地位，也让迪拜这个满是石油宝藏的城市的禀赋被重新定价。

而站在当下，移动互联网技术使得大城市的规模外溢呈现 出另外一个形态：很多点状的小城镇得以接入城市网络，这些小城镇的禀赋优势得以用新的方式，创造更高的财富价值。

我国的“点状小城镇”众多。截至2019年年底，我国约有 2859个区县。如果我们做一个量化的测算，把人口总数小于100万，同时经济实力较弱|的区县定义为“小城镇”，那么数得出来的小城镇多达2445个，占总城镇量的85.52%。测算活跃在这些小城镇里的网络人口后，我们惊奇地发现，这些小城镇总共有8亿网络人口。也就是说，我国大部分的区县一一大部分人居住的地方，其实都是沉默的“点状的小城镇”。

而就在2019年，这些点状的小城镇中的少部分有了新的生 机。让它们重新生长的，正是移动互联网技术进步的产物——平台企业。

在生鲜零售领域，盒马鲜生就是这样一家平台企业。跟PC 时代很不一样的是，在移动互联网时代，微观个体每一微秒的需求和行为都可以在虚拟数字世界里形成具体的数字表达，并被记录和传输。盒马鲜生会根据这些记录下来的数据为附近的消费者画像，上架不同类别、不同价位的商品。人们可以在盒马鲜生的线下门店购买到来自全球各地的新奇好物，也可以在盒马鲜生App下单，享受门店周围3公里内半小时送货上门的服务。盒马鲜生左手是零星地散落在全球的供应点，右手则连着

1我们用夜晚卫星探测的灯光数据作为经济实力代理变量，灯光强度低于一定阈值，表示经 济实力较弱。

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大城市巨大的消费市场。

2019年盛夏，一个被盒马鲜生平台改变的村庄，是被贫 困问题困扰了几十年的甘孜藏族自治州丹巴县八科村。在海拔2000〜3 000米的川西高山深切河谷旁边，八科村住着80多户人家。在这之前，八科村村民的主要经济来源是在山上种玉米，村民们看天收获，2018年的人均年收入只有5200元。在八科村这个距离省会城市360公里、7小时车程的山沟沟里的几百号人，也是习主席最牵挂的人。

虽然地处偏僻，但上天馈赠给这里一种非常好吃的食 物——黄金荚。在大渡河畔，温润的气候和松软的土地滋润着这种独特的物产。它长着黄色的豆荚壳，皮极薄，纤维极少，口感极其细嫩。简单水煮或者做成炖菜就是一场味觉盛宴。

在移动互联网技术进一步成熟的2018年，多家企业巨头都将 手伸向了消费频率最高，对平台计算、供应链等技术要求也最高的生鲜商超领域。盒马鲜生就是急速扩张的生鲜商超平台中的一员，光是2018年就计划在北京再开30家店。与迅速扩张的开店计划相伴的，是对琳琅满目的产品供应的急迫需求。这一年，盒马鲜生的买手四处奔波，来到了丹巴县找适宜供应的有机蔬菜。他们原本是来找番茄的，结果在餐桌上偶然遇见了黄金荚。

在盒马鲜生的买手品尝黄金荚的时候，80多户八科村村民 正在考虑放弃种植这种作物。因为它是一种矮生作物，采摘极其耗体力。在海拔落差有1 000米的山上，根本无法使用机器进行规模化的采摘。而且大多数人都没有听说过、见过这种作物，都不愿买。曾经有村民拉了一车黄金荚到成都叫卖，来往的人行色匆匆，没有人敢尝试这种新鲜玩意儿。结果一车黄金荚全部滞销，最后都倒在了垃圾桶里。

但买手凭借对黄金荚口感的判断，并结合平台已有的消费 者数据、历史同品类产品销售情况，提出2019年5月可以初次试种1.3公顷，投放市场尝试销售的策略，并且很快与农户签订了供货协议。在协议签订后至来年供货前的整个时期，盒马鲜生的供应链技术团队、八科村村民、丹巴县农业局就忙活一件事情——搞定黄金荚的运输问题。

这种作物皮薄肉嫩，对运输的要求极高。从采摘时点到供 应上架，中间的每一个环节都需要反复测试。技术专家们最终在一次次的实验中，拟定了物流环节需要注意的每一个细节。比如，只能上午11点之前采摘，采摘完必须马上做预冷处理。而且从具体的采收时点，到预冷方案，到冷链设备标准，到中转仓库设置，再到不同区域门店所对应的泡沫箱厚度、泡沫箱密度、冰袋数量、预包装程序等，平台技术人员都进行了反复的测试，并拟定了标准化程序。

2019年盛夏，距离马云2016年在云栖大会上提出新零售概 念已经过去了3年。这一年，盒马鲜生平台的线下门店数量也已经突破了150家，一、二线城市的布局都完成了。这一年，北京市居民的人均可支配收入达到62361元，上海达到了66034元。

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人们对高品质好物的追求不断提升，很多人对蔬果生鲜必需品 品质的追求，远高于对它们价格的敏感度。

2419年7月，八科村的黄金荚顺利地来到了成都盒马鲜生 店。在图文广告牌的介绍和推荐下，黄金荚一售而空。平台马上又向八科村下了 13公顷扩大种植的订单。2个月后，16个城市的盒马鲜生店上架了来自横断山脉大自然的馈赠。在平台供应链的支持下，黄金荚从八科村出发，经冷链货车运输到双流机场，再飞往浦东机场，然后上架到上海的盒马鲜生门店，最后到达上海消费者的餐桌，这一过程只需要13个小时。

对于八科村村民而言，他们在这个盛夏感受到了技术给他 们带来的财富转折。按种植两季、每亩（约4.467公顷）1544斤的收成，每斤3元的收入计算，村民们每年每亩地能增收近万元。在村子里生活了一辈子，还没有迈出过县城的藏族村民德吉2019年56岁，他开荒了5亩（约4.3公顷）土地，2419年两个季度黄金荚的收成，就让他的收入直接增加了近5万元。

当然，八科村的案例并不是特例，还有在湖北仙桃、汉 川、蔡甸出现的“盒马村”的逆袭-经济增长速度超过34%,总数超过4344个的“淘宝村”的转变，以及来自国家级贫困县区的500万人在快手上创收的壮举。

平台企业出现之前，在八科村这样的小村庄里，特色农作

1在湖北这几个贫困小村庄.2419年有1600余名“50后”村民通过平台企业的链接，供应藕 带给大城市的人们，人均增收5万余元。

物产量极低，只能供应本地市场。在这种情况下，只有人们聚 集得足够多，形成规模足够大的市场，做到信息的极度对称，这些特殊农作物才能带来财富机会。

但是随着平台企业的出现，这些十八线小村庄也被平台接 入到了城市的网络中。通过平台，各个地区的人们能够跨越空间实现实时互动，精准地知道双方的需求。比如，平台企业能够根据南北方消费者的饮食差异数据，从八科村那里订购不同长短、不同成熟度的黄金荚到各地的货架上。

移动互联网技术，正把无数个“八科村”接入城市网中， 让他们直面大城市的市场，享受大城市规模溢出效应带来的财富机遇。

^11()钱从哪里来

附表1A “火焰之城”

(单位：万)

区域

城市

网络人口

常住人口

户籍人口

区域核心

北京

3387

2171

1359

成都

2684

1605

1435

郑州

1801

988

776

武汉

1687

1089

854

长沙

1464

792

709

青岛

1157

929

791

沈阳

1157

829

737

合肥

1124

797

743

济南

1010

732

644

南昌

797

546

525

贵阳

755

480

412

太原

669

438

370

兰州

614

373

326

海口

388

227

171

银川

344

223

189

续表

区域

城市

网络人口

常住人口

户籍人口

东南沿海

广州

3404

1450

898

深圳

3227

1253

435

东莞

1777

834

211

佛山

1285

766

420

泉州

1013

865

742

惠州

757

478

369

厦门

724

401

230

中山

695

326

170

珠海

346

177

119

长三角及附属

上海

3055

2418

1446

苏州

1890

1068

691

杭州

1889

947

754

南京

1356

834

681

宁波

1090

801

597

温州

1085

922

825

无锡

863

655

493

金华

797

556

481

台州

671

612

604

嘉兴

625

466

356

常州

601

472

379

Yu钱从哪里来

附表1B “海水之城”

（单位：万）

区域

城市

网络人口

常住人口

户籍人口

华北

天津

1402

1557

1050

石家庄

1079

1088

1038

唐山

696

790

760

邯郸

645

951

1055

沧州

590

755

778

邢台

496

735

790

张家口

342

443

466

衡水

317

446

,454

苏北

盐城

501

724

826

宿迁

337

491

591

徐州

710

876

1039

连云港

349

452

533

淮安

333

491

561

鲁南

潍坊

756

936

908

临沂

741

1056

1141

济宁

539

838

856

荷泽

485

874

1415

泰安

336

565

569

华中

南阳

581

1005

1194

周口

457

876

1156

邵阳

337

738

826

黄冈

295

634

740

衡阳

382

721

799

续表

区域

城市

网络人口

常住人口

户籍人口

华中

永州

252

548

642

信阳

375

645

881

商丘

465

730

921

襄阳

310

565

594

孝感

238

492

519

西部

渭南

337

538

557

汉中

188

345

-382

天水

178

334

371

定西

132

281

303

宝鸡

240

378

384

商洛

101

238

253

赤峰

295

432

463

陇南

130

262

287

&114钱从哪里来

附表2A大城市的产业机会

细分行业

一线城市

二线热点城市

二线一般城市

金融

北京、广州、 上海、深圳

长沙、成都、东莞、杭州、 南京、苏州、武汉、西安、郑州、重庆

佛山、福州、哈尔滨、合肥、 昆明、青岛、厦门

IT服务

北京、广州、 上海、深圳

长沙、成都、杭州、南京

福州、合肥、昆明、沈阳、 石家庄、无锡

半导体

北京、上海、 深圳

长沙、杭州、苏州、天津、 武汉、西安

常熟、佛山、宁波、青岛、 无锡、厦门、珠海

电子设备

北京、广州、 上海、深圳

长沙、成都、东莞、杭州、 南京、苏州、武汉、郑州

佛山、福州、宁波、石家庄、 无锡

计算机软件

北京、广州、 上海、深圳

长沙、成都、杭州、南京、 苏州、郑州

福州、哈尔滨、合肥、济南

计算机硬件

上海、深圳

成都、杭州、南京、苏州、 天津、重庆

福州、济南、昆山、宁波、 石家庄

附表2B小城镇的产业机会

细分行业

三线城市

四线及以下城市

耐用消费品 与服装

惠州、济宁、嘉兴、江 阴、金华、晋江、兰州、:临海、南通、南阳、泉州、绍兴、台州、泰州、乌鲁木齐、义乌、镇江、中山、珠海、淄博

滨州、沧州、郴州、东阳、高密、海宁、湖州、 江门、江山、晋江、丽水、连云港、临海、龙岩、绵阳、宁国、普宁、如皋、汕头、宿迁、桐乡、温岭、宜兴、银川、永安、永康、漳州、张家港、舟山、诸城、诸暨、安庆、潮州、滁州、鄂州、淮北、乐山、灵武、遂宁、宜宾、衢州、包头、澄迈、黄石、伊春

能源

长春、海口、兰州、南通、: 太原、唐山、乌鲁木齐

烟台、义马、大同、德州、韩城、淮南、克 拉玛依、临汾、马鞍山、平顶山、曲靖、寿光、泰安、邢台、宜兴、张家港、诸暨、邹城、长治、赤峰、淮北、介休、晋城、晋中、六盘水、盘锦、萍乡、七台河、阳泉、白银、霍林郭勒

续表

细分行业

三线城市

四线及以下城市

汽车与汽车零 部件

保定、常州、长春、贵阳、 海口、惠州、江阴、金华、兰州、南昌、南通、南阳、绍兴、台州、泰州、徐州、扬州、义乌、岳阳、镇江

滨州、达州、丹东、福清、桂林、衡阳、湖州、 靖江、乐陵、聊城、龙口、孟州、绵阳、牡丹江、台山、威海、温岭、芜湖、许昌、张家港、招远、诸暨、涿州、滦阳、阜新、焦作、荆州、内江、宣城、肇庆、襄阳

医疗保健设备 与服务

常州、长春、贵阳、海口、 呼和浩特、济宁、江阴、金华、兰州、临沂、洛阳、南昌、南通、泉州、绍兴、台州、太原、潍坊、乌鲁木齐

徐州、烟台、扬州、岳阳、珠海、淄博、大同、 东阳、桂林、海宁、荷泽、衡阳、湖州、虎林、淮南、江门、兰溪、连云港、聊城、临海、梅州、平湖、普宁、汕头、台山、芜湖、西宁、新乡、信阳、宜春、运城、漳州、张家港、株洲、嗦州、浏阳、安顺、北海、长治、潮州、大理、抚州、集安、荆州、景德镇、南平、宁德、通化、梧州、武穴、咸阳、宣城、延安、益阳、周口、包头、敦化、拉萨、林芝、黔南布依族苗族自治州、潜江、山南、商洛、乌兰察布

食品、饮料 与烟草

常州、长春、海口、邯郸、 呼和浩特、金华、兰州、南昌、南阳、泉州、绍兴、乌鲁木齐

徐州、烟台、义乌、岳阳、湛江、镇江、中山、 珠海、滨州、常德、汾阳、福清、阜阳、桂林、湖州、淮安、莱阳、龙口、绵阳、蓬莱、普宁、荣成、三河、汕头、商丘、宿迁、西宁、新郑、信阳、余姚、禹城、玉林、漳州、招远、株洲、诸城、浏阳、承德、鄂州、衡水、怀化、淮北、吉首、酒泉、莱州、六安、陇南、眉山、南平、仁怀、遂宁、天水、通化、武威、项城、宜宾、宜昌、益阳、云浮、肇庆、亳州、泸州、阿拉尔、包头、海东、库尔勒、拉萨、石河子、双河、铁门关、五家渠、伊犁、潔河

Y116钱从哪里来

续表

细分行业

三线城市

四线及以下城市

材料

保定、常州、长春、慈溪、 鄂尔多斯、赣州、贵阳、海口、惠州、吉林、济宁、嘉兴、江阴、金华、兰州、临沂、洛阳、南昌、南通、泉州、绍兴、寿光、台州、太原、唐山、潍坊、乌鲁木齐、徐州、烟台、盐城、扬州、义乌、岳阳、湛江、镇江、中山、珠海、淄博

鞍山、安阳、蚌埠、滨州、沧州、昌邑、长葛、 巢湖、郴州、大庆、丹阳、德州、东阳、东营、恩平、巩义、贵溪、海宁、湖州、淮安、建德、江门、乐平、丽水、连云港、聊城、临海、柳州、龙口、龙岩、马鞍山、茂名、梅州、绵阳、牡丹江、南安、宁国、平顶山、平湖、曲靖、荣成、如皋、瑞安、三亚、沙河、汕头、上饶、宿迁、太仓、桐乡、铜陵、威海、芜湖、武安、西宁、湘潭、新乡、新沂、新余、兴平、宜兴、银川、应城、永城、永康、运城、枣庄、张家港、张家口、株洲、诸暨、遵义、安顺、宝鸡、北海、本溪、潮州、赤峰、滁州、德阳、抚顺、和田、葫芦岛、黄山、嘉峪关、江油、焦作、揭阳、荆门、荆州、景德镇、乐山、辽阳、辽源、凌源、南平、宁德、攀枝花、莆田、三明、韶关、什那、遂宁、武威、宣城、阳泉、宜宾、宜昌、永州、玉溪、自贡、衢州、泸州、濮阳、阿克苏、阿拉善、白银、包头、保山、昌江黎、格尔木、河池、黄石、济源、拉萨、临沧、普洱、黔南布依族苗族自治州、石河子、石嘴山、乌海、锡林郭勒、襄阳、忻州、雅安、澡河